你的淘宝首页图都是智能AI 鲁班 设计的

style="text-indent:2em;">大家好,今天来为大家解答阿里“鲁班”是如何做到的这个问题的一些问题点,包括双十一海报怎么弄好看也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~

本文目录

  1. 一秒设计8000张不重样的海报,阿里“鲁班”是如何做到的
  2. 月影家居今年双十一有活动吗
  3. 双十一手机厂商的广告怎么都那么“硬”有没有哪些品牌做得有趣一点
  4. 怎么去借势营销更好

一秒设计8000张不重样的海报,阿里“鲁班”是如何做到的

每年双11,都是阿里设计师的大考:海量的设计需求,需要保证所有人都统一规范,遇到紧急设计需求,还要快速出稿,对每一个设计师都是脑力、体力双重考验。那么“鲁班”是如何做到呢?

△千人千面需求的banner设计

于是,2015年双11后,阿里内部开始萌生想法,当年阿里正式在商品推荐上实现"千人千面",所以希望强营销导向的广告资源位的设计也能实现"千人千面"。

因此"鲁班"项目正式成立,并不断发展至现今的"阿里智能设计实验室"。

当时正值AlphaGo摧枯拉朽,将深度学习和AI传播开来,阿里内部也决定进一步把鲁班打造成一个AlphaGo一样的AI设计师。

进而开始搭建神经网络,让鲁班学习人类设计师的成果和经验,不断进化,到今年双11,鲁班的水平已经达到了阿里内部P6水准。

鲁班的学习进化,主要有三大技术原理。

鲁班从0到P6,自学设计能力主要看三大模块:风格学习(规划+元素)、行动器,以及评估网络。

首先是风格学习模块。

△鲁班风格学习

鲁班先将大量设计素材的设计数据进行结构化标注,最后经过一系列的神经网络学习,输出空间+视觉的设计框架。

框架设计中,首先通过人工标注的方式,让机器理解该幅设计有哪些元素组成,比如它的商品主体,花的背景,蒙版。

往上一层,还需要通过设计的经验知识,定义一些设计的手法和风格。手法指的是这些元素为什么可以这么构成。

最上面这一层是风格,当这些元素构成之后,它从美学或者视觉角度看是一个什么感受,让机器知道它是用什么组成。

下一步是准备设计的原始文件,比如一系列花朵和设计方法,输入到深度学习网络中。该网络具备一定记忆功能,可以记住设计步骤中复杂的过程。

经过这层神经网络学习之后,会得到一个设计框架。从技术上理解,它是一堆空间特征和视觉特征构成的模型。从设计师的视角来看,它相当于设计师脑里在做一组设计之前那个大概的框架印象。

在设计框架的同时,元素中心也在批量输入元素(如底图,主产品图、修饰元素等),由元素分类器进行学习,按照视觉特征和类型分类。

具体来说,鲁班团队会提前收集一些版权图库,以及自己造设计元素的方式,输入到元素分类器中。这个分类器会把这些元素分布到各个类型里,比如背景、主体、修饰,也会完成图片库的提取。

其次是行动器。

△鲁班行动器元素分类

行动器的主要作用,是根据需求从风格学习模块中选择设计原型,并从元素中心中选取元素,规划出多个最优生成路径,完成图片设计。

这与设计师实际工作过程非常相似,如设计师要设计一朵花,也会在软件里会不断去调每个位置、每个像素、每个角度。同时,整个过程也是一个强化学习的过程,行动器会在不断试错中更聪明、更智能。

此过程完成后,将输出多个设计图,并最终交给"评估网络"对输出产品进行评分。

最后是评估网络。

△鲁班评估网络

评估网络的工作原理是输入大量的设计图片和评分数据,经过训练后,让机器学会判断设计的好坏。

鲁班的基础是来源于设计师的设计模板素材和元素素材,因此会有两个设计师角色每天去训练鲁班,一个负责帮助鲁班完成最新的风格学习(风格学习),让鲁班不断进化,不断掌握更好的设计技巧。

另一个的角色则是对鲁班设计出来的成果进行评估(评估网络),告诉鲁班什么样的设计才是最好的。

设计师的核心职责,在于把设计变成数据化。目前,鲁班已经学习了百万级的设计稿,拥有了演变出上亿级的海报设计能力。

实际上,你应该也看出来了,与AlphaGo最初设计一样,鲁班从0到P6,也是设计师+算法工程师的合作成果。

这背后,阿里的设计师和算法工程师做了三大功课。

第一,领域研究。找到该领域专家深入研究该领域的经验知识,构建一套机器可以学习的数据模型。视觉设计专家把设计问题抽象成"风格-手法-模板-元素"这样一套数据模型,即把多年视觉设计经验变成机器可学习的"数据"。

第二,数据链路。定义好数据模型后,抓取和标注数据,并对数据集进行分类和管理。在这个过程汇总,如果处理数据给算法训练的更新频次,用什么数据去验证模型,如何评估模型效果,离线模型与在线数据在产品端如何打通?这一系列的数据问题就需要一套清晰的数据链路设计。

第三,算法框架。算法框架由算法科学家来制定,数据和算法的关系就像汽油和发动机,两者密不可分。产品设计师需要与算法讨论,把业务场景和数据问题输入给算法。

这也是阿里内部让产品设计师学习机器学习的原因,因为搞懂算法框架和技术原理,才能更好理解工作原理。

但三方面功课背后,也不是没有具体挑战。

整个鲁班打造过程中,遭遇了三方面技术挑战。

首先是缺少标注数据。今天所有的人工智能都基于大规模结构化标注数据,设计这件事情连数据都没有完成在线化,更别说标准化、结构化的数据。

其次是设计的不确定性。设计是个很不确定的东西,设计需求把握和结果评估都存在人类主观意识。比如你无法给机器输入"高端大气的海报"这样的指令。

最后是无先例可循。整个行业中没有一些现成的技术或者框架可以参考,这和AlphaGo带来的福利不同。

当时AlphaGo团队公布论文后,全世界围棋AI都照此提升了战力,比如腾讯绝艺,很快就做到了世界水平。

但对于鲁班来说,并无先前经验可以参考,一切全凭自己摸索。不过也并非完全没有收获,在探索中的一年,阿里鲁班团队对AI产品有了更为清晰的定义。

他们内部认为,鲁班做的AI是可控的视觉生成。可控,指的是根据商业的需求、业务的需求,智能地进行控制;视觉生成,则表明鲁班解决的是视觉从无到有的问题。

那么海报设计AI鲁班,效果怎么样?

在2016年双11,鲁班首次登场。它最终制作了1.7亿张广告banner,点击率提升100%。

与人类对比的话,假设每张图,人类设计师需要耗时20分钟,满打满算也需要100个设计师连续做300年。

……

已经不用计算节省的成本了。

而今年,鲁班也被进行了进一步迭代。设计水平显著提升,最新的数据情况是:

鲁班已经学习了百万级的设计稿,拥有演变出上亿级的海报设计能力。

今年双11,鲁班已经可以实现一天制作4000万张海报,平均每秒可实现设计8000张海报,并且每张海报会根据商品图像特征专门设计,换句话说说,鲁班设计出的海报,没有一张会完全一样的。

了解鲁班,可登陆阿里云官网。

月影家居今年双十一有活动吗

在今年10月18日月影家居发布了他们的双十一海报“美好生活·月影家居与你共同前往”,活动力度挺大的,11月1日0点开抢,全场1111名最高0元购,1元秒杀五折劵,领劵低至7折等等,折扣力度还是挺大的,刚好我们家房子下半年准备装修了,到时候看看能不能碰运气中个福利,哈哈!

双十一手机厂商的广告怎么都那么“硬”有没有哪些品牌做得有趣一点

十分有趣的一个小视频,一共15秒,节奏短平快,涉及到的人物也简单,但该有的信息一个不少:荣耀双十一,5亿优惠大放松,不对,大放送。谐音用得太巧了,想不记住都难。

双十一的广告并不是都“硬”,只不过想要做好需要花费更多的时间、精力。荣耀的这些广告,看得出,都是下了大功夫的。其实厂商们只要记住,双十一不仅是一个突发的、不抓住就过期的“热点”,而是一个固定的,有充足准备时间的“节点”,提前准备、精工细活,广告可以做很好的。双十一广告的背后,更深层次是在考验品牌,是否在每一个细节上都做到精益求精。(最后一段,不是告诫这些厂家们怎么去做,只要是从一个消费者的角度,个人角度客观说一下什么样的广告,容易促成购买,什么样的广告,双十一我们更想要看到,或者看了让我们更加心甘情愿地剁手就好。)

怎么去借势营销更好

大家有没有记得2016年初时候微信推过的一个红包照片的功能。可能有很多人都付费看别人照片了吧?我当时也跟风玩了一下,在朋友圈发了一张自己引以为豪的照片,还收了100多块钱。

说来也是很有意思,我当时发完照片以后评论说“这是我第一次穿裙子”,事实是我确实真的穿裙子了,可见很多人对有反差的事物还是很好奇的。

微信之所以会做红包照片这个功能,主要也是为了造势。因为当时支付宝和春晚达成了独家合作。所以,微信为了能够在春节来临之前为自己造势,就做了红包照片这样的功能去引爆朋友圈。让用户还是回到微信上玩红包,提高微信红包的活跃度和黏性。

这个借势营销,堪称典范

当时,有很多人借势红包照片出了很多分析文章,也有10万+的。当然还有去借势去宣传自己品牌的。这些都算是比较初级的玩法。在年后,有一家公司就借势红包照片做了一个产品。那就是知乎推出的全新产品值乎,推出的当晚,朋友圈刷屏了,真的是和红包照片有异曲同工之妙。值乎要怎么玩?

你可以去写一些很有意思的或者很有价值的信息,你可以直接将这样的信息隐藏。就会变成像刮刮卡一样。你可以为这条信息设定一个价值,即多少钱。别人如果想看,必须付费才能看到内容。比如说某某某知道某某某的一条八卦新闻,他想爆料,就可以通过值乎,让别人付费看到这条新闻。

在值乎里面,知识变成了可变现的一个方式。这个借势就属于非常高级的借势,直接做出了全新的创意产品出来。

借势营销,有哪些时间节点?

除了这种高级借势的手法之外,做好借势营销在热点事件发生的不同节点都应该注意哪些事呢?

抢跑期(热点发生前的12小时内)

这个时期,你可以在热点到来之前做一些准备工作,因为有些热点是可以提前预料到的。在12小时之内,你能做很多事情。而且很多品牌也都在这样做。比如说北京冬奥会的申办。在冬奥会宣布胜选城市之前你是不是可以做一个预热,做一些活动,让大家去投票,支持申奥成功。

还有去年的阅兵日,这种可以预见的热点是不是也可以提前做借势呢?也是可以的,当时有一家企业做了一个H5。这个H5的主要内容就是为中国点赞,为中国加油,拉动大家的爱国情绪。

其实,这家企业之前也做过一些H5,但是传播量都很低。这次借阅兵的热点做的H5就实现了很好的传播,实现了粉丝量的爆发性的增长了。

热点期(热点后1小时内)

在热点发生后的1小时内是借势营销的黄金时期。如果你能在热点发生的很短时间内发出一个海报,不管是朋友圈还是微博都会有无数的人用你的图片素材进行转发。

原因很简单,大部分用户是没有创新能力的,只要有一个和热点有些关系的素材,他就会去转发,去表达自己的想法。

但是,过了一小时后,你会发现朋友圈和微博几乎都是和当时热点相关的内容了,你再去做借势就会石沉大海,效果大打折扣。所以你要尽可能做到快速致胜。

白银期(热点后6小时内)

热点发生的6小时之内我把它成为白银期。尽管这个时候热点已经发生很久,再做借势难度很大,但是还是有可能利用创意再创造一波传播的。你可以没有别人快,但是只要你做得足够好也一样有机会出奇制胜的。这个时期的关键就是:新意。

废铜期(热点后6-12小时内)

在6到12小时之内的时候就变成废铜期了。这个时间很尴尬。如果你是一个没跟过热点的新人如果直接做一个海报去传播的话还不如不做。因为这个时候不仅仅需要创意,还要有很强势的资源,这两个条件对于大部分公司而言都是很难做到的。

烂铁期(热点后12-24小时内)

到了12到24小时,基本上再做借势就没什么太大意义了。因为热点已经过去或者被玩烂。在这个时期里面我提到一个观点,叫全面开花。什么意思呢?就是你要全方位、立体式的对热点进行各个角度剖析,去做深度报道,去植入很有创意的元素,甚至需要一些标题党,和别人相比你是独树一帜的。

借势营销,有哪3个关键点?

择势

择势就是指你选择什么样的热点,如何去选择。有这样3个比较实用的方法。

方法1:舆情监测、社会化媒体监控系统,孔明社交等。利用一些公司的舆情监测系统你是可以去提前发现热点的。

方法2:微博热门排行榜、百度热搜榜等人工观察监测。可以进行预判,提前准备工作;

方法3:紧跟优秀企业,比如杜蕾斯、宝马中国、可口可乐等。因为他们经常会去跟热点,也可以说是借势营销的高手。

用势

用势就是放大,怎么把一个热点去无限放大?

方法一,主动寻找机会。如果你在微博上发布了借势的图文,记得@一些大V、媒体、营销人、自媒体人、事件原发企业等。如果是微信公众号发布,就分享到微信群中、朋友圈中。

就拿我本人而言,我经常会写一些借势营销的海报汇总,并且点评。在业内也有一些人知道,所以现在有热点的时候微博上就会有一些人@我,给我发来他们的借势海报。而且像我这样的人或者机构也越来越多了。如果你能发起一个话题去微博上@相关的人,他觉得很好的话会免费帮你去推的。

方法二,准备付费传播。

造势

造势实质来讲就是有些事件是突发的,但是有些事件是有预谋,是可以提前准备的。

比如节日、特殊日等,春节、情人节、618、双十一、世界杯等。尤其是情人节,每年一到情人节你就能看到各种企业在各种借势,不管是什么行业的品牌,都想在情人节去分一杯羹。像今年情人节有一家机构做的情人节晒结婚证的H5就刷爆了朋友圈,效果很好,据说是24小时增粉100万吧。

可见,借势不失为一个低成本获得大量用户和品牌大范围曝光的重要手段。再回顾一下我今天讲的主要内容:包括三个方面:

1、高级借势的手法

2、借势营销的时间节点分析

3、借势营销的3个关键点。

做好上述三个方面,一次成功的借势营销对你来说就不是难事了。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

阿里的 鲁班 AI设计师绝对做不出这么好的海报