style="text-indent:2em;">大家好，关于数据呈现怎么弄好看很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于数据对比ppt怎么呈现好看的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
本文目录
数据对比ppt图表咋做好看
数据对比PPT图表的呈现需要考虑以下几点：
1.选择合适的图表类型：数据对比可以使用多种图表类型，如柱状图、折线图、条形图、散点图等。在选择图表类型时，需要考虑数据类型、数据量、趋势和关系等因素。
2.设计简洁的图形：图表应该设计简洁、干净，减少不必要的装饰和干扰因素。设置正确的字体大小和颜色，使用合适的图形和线条，可以让图标更加易读易懂。
3.添加适当的注释：为了让观众能够更加清晰地理解数据对比的含义，可以给图表添加适当的注释，如数据标签、图例、标题等。
4.保持一致性：在整个PPT中，要保持图表风格的一致性，使用相同的颜色和字体，保持相似的图表结构，能够让观众更加容易地理解数据对比的内容。
5.注重数据可视化效果：要让数据更加直观地呈现出来，可以使用动画效果、交互式图表等方法，提高数据的可视化效果和交互性。
总之，好的数据对比PPT图表应该简洁明了、注释清晰、可视化效果好，并保持一致性。
好看的数据可视化的图片是怎么样做的
可视化死磕excel是不行的，作为数据分析行业的偷懒大户，分享一些我在可视化工具上的使用心得，总结了三大类：快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验，大家按需采纳：
一、快速出图类如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里，就没有必要用一些太专业的软件，下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。
1、datawrapper
优点：适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费
datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。
注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。
比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址
第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。
第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧
第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到。
整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版。
2、inforgram
优点：应用场景准确，有图表动画功能
inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上。
但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算。
3、piktochart
优点：地图图表非常好用、免费
跟上面那个家伙不一样，piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中。
但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作。
二、专业图表类如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：
1、python
万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。
当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。
2、finebi
优点：操作简单、国产中文、个人免费
国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。
当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。
3、Tableau
优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中
tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费。
4、简道云
优点：更灵活、便捷，可与业务衔接，适合中小数据量
如果并不需要处理百万级的数据量，那么比起前三个，简道云更适合处理团队或企业的中小量数据，并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品，提供8大类图表，支持颜色、标签、文字等自定义：
同时，由于他主打“应用搭建”，因此能够随意搭建各种数据管理系统，从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析，轻巧灵活：
三、高端大屏类上面两类基本都能满足个人的需求，但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候，就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用，所以下面大多数以国产软件为主：
1、finereport
finereport算是一个报表工具，主要就是面对企业的，除了报表应用之外，其实它同时也提供大屏的服务，通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作，拥有很多自助开发的可视化插件库。
2、dataV
阿里出品，dataV提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署，整体来说是一款很好的大屏的产品。
3、百度图说
由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。
分享结束，如果有更好的工具推荐，欢迎一起交流讨论~
可视化数据图表要怎么做才好看
要想可视化图表做的好看，工具和方法都必须重视。
可视化的工具：百度ECharts（算是神器，特别漂亮）、BDP个人版、gephi、RawGraph（在线拖曳）、powerBI、tableau、HTML5WordCloud（在线词云生成网站）等都是不错的选择。
我刚昨天回答了《有哪些可视化数据分析工具推荐？》，着重介绍了30多个用ECharts实例的可视化图表和代码，感兴趣的可以看看：https://www.wukong.com/question/6474817733870485773/
本文将重点放在方法上，不是实操的指导方法，而是模仿学习世界上优秀的可视化作品。
首先抛砖引玉的是，我之前爬取知乎第一大V，也是虎扑、豆瓣大V张佳玮的138万知乎关注者，然后进行的可视化作品，主要用了ECharts和HTML5WordCloud。
1、关注了张佳玮的其他大V一览，很多大V也被签约来了今日头条，你都认识谁，喜欢或讨厌谁呢？
2、关注者自身粉丝数情况，10万粉丝的大V还是很少的，就是塔尖：
3、100+关注的人男女比例：
4、国内分布情况，基于地图的可视化：
5、认证情况：
6、学校和行业情况，有句戏谑的话说知乎上都是985的学生：
7、优秀回答者的话题词云：
还有其他可视化作品：
8、用gephi绘制知乎10万+大V相关关注情况，当然太密集，不算好：
9、用powerBI制作的知乎TOP100关注的专栏：
10、用BDP绘制的微博转发热图：
抛完砖，接着介绍下国内外优秀的可视化作品：
1、北京通勤图：
2、星空彩绘诺贝尔图
3、诺贝尔奖奖项分布：
4、中国移民情况：
5、美国人的一天：
6、好莱坞电影可视化：
7、春晚可视化：
8、《纽约时报》一篇关于男性女性描写爱的不同的文章及可视化：
9、全球推特地图：
10、偏设计感的图：
11、太阳系和航空器可视化：
12、新闻热点：
已经简单整理了很多可视化的作品，因为一直有关注这些，自己也努力做出优秀的作品，所有借此和大家分享下。
欢迎关注我，我是Deserts-X。公众号是“牛衣古柳”（ID：Deserts-X），期待与你认识！
数据对比ppt怎么呈现好看
数据对比PPT呈现好看的方法如下：
1.突出重点。在对比数据时，可以使用颜色、字体、图标等工具来突出重点，让观众一眼就能看到关键信息。
2.使用图表。图表是展示数据的最佳方式之一，使用合适的图表可以更清晰地表达数据对比的结果。比如，可以使用条形图、柱状图、散点图等。
3.精简数据。在展示数据时，尽量精简数据，只展示最有代表性的数据，避免数据过多，让观众无法聚焦。
4.注重排版。在排版数据时，应遵循一定的规律和顺序，比如按重要性排序、按时间顺序排序等，使数据对比更加清晰有序。
5.适当使用动画。适当使用动画可以让PPT更加生动有趣，但要注意动画的运用不要过于花哨或复杂，以免分散观众的注意力。
6.选择合适的颜色。在展示数据时，颜色的选择非常重要，应该选择与主题相符的颜色，同时要注意颜色的对比度和饱和度，以便观众更容易看到数据。
希望以上信息对您有帮助。
文章到此结束，如果本次分享的数据呈现怎么弄好看和数据对比ppt怎么呈现好看的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
