style="text-indent:2em;">这篇文章给大家聊聊关于微信公众号怎么进行数据分析，以及手机数据分析怎么弄好看对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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小米手机“应用建议”和“流量统计”怎么去掉
1、打开手机，进入手机桌面。
2、找到系统自带的安全中心，点击进入。3、进入后找到网络助手，点击进入。4、进入网络助手界面后，点击右上角的设置按钮，进入设置界面。5、进入设置界面后，找到流量悬浮窗功能，点击开关，将该功能关闭即可。如何用excel制作数据分析
Excel只是一个工具，没有对应的分析流程。
数据分析的完整流程，就是常说的数据分析六步曲：
明确目的-->收集数据-->整理数据-->分析数据-->呈现数据-->撰写报告。
Excel只是一个工具，前面2步和最后1步都无法在Excel中完成。Excel能够实现的就是整理数据、分析数据、数据可视化这几个步骤。
所以，如果非得要表现Excel的分析作用的话，其流程可以是这样的：
导入数据-->整理数据-->统计数据(透视表)-->数据可视化(透视图)-->分析结果。
其实，Excel并不是一个良好的数据分析工具！Excel设计的初衷是为了数据处理，其数据分析的功能比较弱，比如只有透视表功能，而无法支持海量数据的分析，无法实现跨表分析，无法实现高级的数据模型，其画图的效率不高，其数据分析的效率相对较差，等等。不过，Excel可视化的效果是最漂亮的。
在你没有学习专业的数据分析工具这前，Excel可以是一个暂的替代工具。如果你想要有更专业的分析，那么类似：PowerBI、Tableau、SPSS、SAS等是你最好的选择。
欢迎查看我的头条号，阅读《数据分析六步曲》。
手机像素密度越高屏幕越清晰吗
非常感谢悟空邀请！在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。
应该是说单位面积内像素越多越清晰，也就是所谓的ppi，一般ppi超过300（rgb排列）人眼就分不出差别了。
另外很重要的一点是像素排列方式，lcd屏通常使用的rgb排列的，而oled使用的pentile排列，使用pentile排列的等效ppi比同样分辨率的rgb排列要低，而且分辨率低了字的显示边缘会锯齿状，影响观感。
在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。
我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！
微信公众号怎么进行数据分析
是不是每次看公众号后台数据的时候，眼里心里都是一团乱麻？微信官方给的数据越来越多了，但你能看到的，始终只有新增人数，取关人数，打开率和转发率。其实，后台数据里，藏着的秘密可多哩。用户分析用户分析主要包括2个部分：用户属性和用户增长。1.用户属性微信后台直接提供的用户属性有性别、语言、省份、城市、终端、机型。1）性别性别比例一般因行业而异，科技、经济类的公众号男生占比较大，情感、心理类的公众号女生占比较大，运营人员可以根据这一数据适当调整排版设计、文章风格，一些广告主也需要根据这个数据决定是否投放广告。2）省份、城市省份、城市的分布情况，在发起线下活动，或举办线下培训时具有参考价值。比如，琛姐的粉丝24.4%分布在广东，其中广州占了8.8%，深圳7.5%，那么琛姐以后考虑做线下活动，十有八九就会在广州或深圳了，因为这样才能保证最大的参与率。3）终端、机型终端、机型对运营的影响主要有2方面，一个是打赏情况，一个是显示效果。2017年4月，苹果的新规出来后，微信撤了苹果手机的打赏功能，所以，如果打赏对你来说是很重要的收入来源，而恰好用户终端中苹果手机的占比较大，可以考虑换个方式使用打赏功能。机型能传递的最重要的一个信息是：大部分用户是用什么样尺寸的屏幕阅读你的内容。每种机型有固定的尺寸，比如iphone6是4.7英寸，iphone6plus是5.5英寸，据此，我们可以对后台的原始数据进行进一步分析（可以看到，4.7英寸和5.5英寸是主力机型）：根据得到的结论，当你评估排版效果时，就可以优先使用占比大的机型进行预览，以保证大部分用户的最佳阅读体验。比如，常用的“两端缩进”设置，到底缩进多少合适，和手机屏幕的大小就有直接关系，如果大部分用户的手机屏幕较小（比如老年群体），最好就不要设置两端缩进了。除此之外，终端机型还可以传递用户的消费行为。因为不同机型间的价格、上市时间有较大差异，深入挖掘这些数据能在一定程度上掌握用户的消费习惯，对于运营方和广告主都有价值。4）用户标签除了以上6个直接提供的用户属性，我们还可以利用公众号后台的标签功能，为所有留言、打赏、转载的用户添加特殊标签，进行分层运营。李少加老师“少加点班”公众号进行过为期一年的统计：有打赏和好评行为的粉丝的掉粉率是整体掉粉率的1%左右。不仅流失率低了很多，他们参与活动、体验新产品的积极性也会高很多，所以，可以把这部分用户聚集起来，重点运营。一些活动相关推文，可以针对性地发给这类用户（在群发对象中选择标签类型即可）。2.用户增长用户增长无疑是公众号运营者最关心的数据，新关注人数、取关人数等基本数据的分析因号而异，这里不作重点。琛姐主要想谈谈“新增人数”栏中的“全部来源”这一容易被忽略的数据。公众号后台能统计到的新增粉丝来源有6类，另外的来源则全部归总在“其它合计”中。通过对新增粉丝来源的分析，可以判断各引流渠道的引流效果，在未来的运营工作中加强对重点渠道的运营。1）公众号搜索通过“公众号搜索”来的粉丝大部分是由其它平台引流，因为知乎、头条、简书等其它自媒体平台，大部分都不允许直接放置二维码。知乎在16年9月份左右，针对二维码类的图片进行了自动转链接处理：头条是直接禁止的，琛姐目前发现的唯一可以从头条导流的方式是通过图片上的水印。简书虽然没有直接禁止，但给出了人性化的建议：“这种二维码的转换率非常低，却很影响用户的阅读体验。如果用户是在简书app上阅读文章，二维码对他们来说毫无作用。但当用户在网页端读你的文章时，又很少有人会掏出手机来扫。相比之下，我们建议你将二维码上传到个人设置中，或是将微信id写在个人简介中，需要找的人自然会找到。”这个建议适用于除微信外的所有平台，所以，琛姐看过后，乖巧地把二维码上传到了简书的个人设置中，并将id写在了个人简介中。2）扫描二维码所有出现公众号二维码的地方，都有可能为这个渠道贡献新增粉丝，所以你需要先搞清楚，哪些地方出现了你的公众号二维码。比如，对琛姐来说，公众号二维码主要会出现在2个地方：一个是转载了琛姐文章的网站（当然，前提是规范转载），另一个是琛姐文章的底部（当文章被分享后打开，并被拉到了结尾，就可能被扫码关注）。3）图文页右上角菜单、图文页内公众号名称这两种关注方式都是在文章被分享后打开，才可能发生的，所以，这组数据和文章被分享的数量及文章质量有直接关系。图文页右上角菜单的转化流程复杂（需要2步才能跳转公众号详情页，如下图红色1→2所示），一般使用较少。通过图文页内公众号名称转化更快捷（只需1步即可跳转公众号详情页，如下图黄色1所示）的方式更为常见。如果分享数量较多，而图文页内公众号名称转化的数量较少，或许要考虑是不是未设置“引导关注”，或“引导关注”不够清晰。4）名片分享通过名片分享涨粉，说明你的公众号被分享、推荐了，这是粉丝对于公众号整体内容、风格高度认可的表现。图片来源：草莓学堂粉丝提供5）支付后关注这一渠道适合已认证的企业号，无需开发。当用户使用微信支付中的刷卡支付、公众号支付、扫码支付三种方式支付成功，就会默认关注相关公众号，APP支付需要额外申请。想进一步了解的朋友可以去知乎查看相关回答。6）其它合计据琛姐观察，这一项数据中主要包含的是，文章被单钩转载后，底部显示的名片所带来的流量，结合底部阅读量，就可以大概估算下单钩转载的导流效果了。为了使得到的数据更准确，可以有意识地在不同渠道设置不同的引流标识（二维码、名片、公众号名称等），比如在知乎和简书不放二维码，只放公众号名称。图文分析图文分析主要包括2个部分：单篇图文和全部图文。1.单篇图文1）转化率转化率对所有运营来说，都是非常重要的运营指标。打开率、分享率的高低直接反映了公众号的运营好坏，不过，判断这类数据时，最好在行业内进行对比，因为行业间的差距非常大，不同行业的数据参考价值较小。比如，电商行业的平均打开率只有1.18%，而农业的平均打开率达到了8.78%。图片来源：第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》如果实在找不到行业数据，和公众号整体表现对比下也是可以的：图片来源：第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》2）阅读来源公众号后天统计的阅读来源包括公众号会话，好友转发，朋友圈，历史消息及其它。公众号会话指的是原文打开次数，反映的是你的活跃粉丝数和标题的吸引力程度；好友转发包括直接将原文链接发给好友，也包括分享到群后，被打开的次数；历史消息是指关注公众号前浏览历史文章的次数，和新增粉丝数有关，如果内容属于工具型，现有粉丝也会通过历史消息持续阅读历史文章；其它项中主要包括通过菜单栏跳转到历史文章页面进行阅读的数据，以及通过文中链接跳转阅读的数据。2.全部图文全部图文中有一个非常重要，却又常常被忽略的数据，就是“小时报”，这个数据可以帮我们找到打开率最高的时段，从而决定在什么时间段推文。看这个数据时一定要考虑现在的发文时间对数据的干扰，比如，琛姐一般在晚上10点左右发文，因为系统的提示，这个时段肯定会有一波阅读高峰，第二天早上，高峰还会继续，但这个数据并不能说明晚上10点就是琛姐的最佳发文时间。琛姐大部分推文第2天的阅读曲线为了排除干扰，琛姐选择发文2天后的数据进行观察，下面是草莓学堂11月某次发文2天后的数据，可以看到，阅读高峰是在上午的9点至11点。当然，为了减小误差，可以尽量多地统计相关数据，取平均值进行推算。
PS：琛姐是大学新媒体教师。每周三，分享一个“写完了可以直接放进书里”的新媒体思考。
PPS：我已委托“维权骑士”为我的文章进行维权行动。如需转载，请联系琛姐进行授权，抄袭必纠。好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的微信公众号怎么进行数据分析和手机数据分析怎么弄好看问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
