大家好，今天给各位分享flush链表作用的一些知识，其中也会对mysql不建议链表查询进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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用纯C，写一个类mysql存储引擎，难度有多大
要看你实现的是mysql的哪个存储引擎，一般的存储引擎难度不是很大，而带有事务的存储引擎会比较麻烦一点，会涉及到锁的粒度问题。
介绍mysql是一个关系型的数据库，一般在项目早期或者中小型的服务端用的比较多，而且是开源免费使用的。
纯C语言，写任何软件，都需要开发者有很强的造轮子的功底，对数据结构和算法非常精通才可以，以及数据结构之间的组合关系非常熟练，不会因为多层指针而被绕晕。
目前mysql服务端主要使用的是C语言开发，分为四层：连接层、服务层、引擎层和存储层。而引擎层是可以由第三方实现的，像国内的阿里就在引擎层做了匹配业务的实现。
存储引擎是数据库底层软件组织，通过使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。
不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定级别等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。
现在许多不同的数据库都支持多种不同的数据引擎。
了解mysql的引擎层查看mysql的存储引擎，使用命令：showengines。
查看mysql默认使用的存储引擎，使用命令：showvariableslike'%storage_engine%'。
我们比较常见的mysql的存储引擎有MyISAM和InnoDB，一个是非事务型的代表，一个是事务型的代表，不过现在的InnoDB的性能已经非常接近MyISAM了，大家可以直接默认都使用InnoDB。
存储引擎开发准备工作知己知彼，方能百战不殆。
学好C语言的数据结构和算法，数组、栈、队列、链表、二叉树、红黑树、B+树、Hash算法、基本排序算法等等，熟练掌握并融汇贯通。熟练掌握一些基本的三方C语言库，如openssl、regex等还需要学会使用工具，CMake、Gcc、Git等付出与回报我们做的任何事情，都需要事先了解付出和收获比，如果你浪费了一生的时间，做了一个无人问津的产品出来，在迟暮之年回首往事，定然会痛彻心扉。
但是凡事有弊都有利，通过实现数据库的存储引擎，可以学会很多C语言开发的技巧，专研了各种数据结构和算法，这对未来成为大牛级别的人物，是非常棒的一个事情。
案例分析如果你准备进入大厂，如企鹅、阿里、字节跳动、网易和百度等公司，那么学习怎么写存储引擎是非常值得的。
如果你对上面所述的知识，都已经学的很好了，那么至少是P8级别的。
总结写一个存储引擎的难度，总体是比较大的，但却是一个非常好的挑战，无论最后成功或者失败，你都是最大的赢家。
如果你对技术也有追求，对现实迷茫，请关注我，暗黑程序员。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因为Redis的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等，Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性，所以它经常用于两个场景：
缓存经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据；比如数据字典，业务数据中的热点数据；这样不仅提升查询效率，还可以减少数据库的压力；
经常被查询，实时性要求不高数据，比如网站的最新列表、排行榜之类的数据，只需要定时统计一次，然后把统计结果放到Redis中提供查询（请不要使用selecttop10fromxxxx）。
缓存可以方便数据共享，比如我先用电脑网页打开X东，选了两件商品放到购物车里面，再登录手机APP，也是可以看到购物车里面的商品的。判断数据是否适合缓存到Redis中，可以从几个方面考虑：会经常查询么？命中率如何？写操作多么？数据大小？
我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题。
缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性。
高速读写常见的就是计数器，比如一篇文章的阅读量，不可能每一次阅读就在数据库里面update一次。
高并发的场景很适合使用Redis，比如双11秒杀，库存一共就一千件，到了秒杀的时间，通常会在极为短暂的时间内，有数万级的请求达到服务器，如果使用数据库的话，很可能在这一瞬间造成数据库的崩溃，所以通常会使用Redis（秒杀的场景会比较复杂，Redis只是其中之一，例如如果请求超过某个数量的时候，多余的请求就会被限流）。
这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中。
所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力，两者不是替代的关系。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。flush链表作用
01、
mysql为了提高其性能，部分数据时缓存在内存中，因此要刷新表（清除缓存），就需要用：FLUSHTABLES;
02、
如果是需要备份数据库，同时防止备份时候有新数据写入，且备份的是FLUSHTABLESWITHREADLOCK;
03、
具体你可以查询官方文档，其用处并不是很大，相反刷新权限我们时常用。但是，对于并发现很高、缓存很大的数据库，在备份时候都需要加上锁并刷新。
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