很多朋友对于当数据库扼住系统性能咽喉，直接分库分表能解决吗和不建议分库分表不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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mysql分库分表解决哪些问题
日常开发中我们经常会遇到mysql大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。mysql分表目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。
当数据库扼住系统性能咽喉，直接分库分表能解决吗
分库分表是比较靠后的优化手段，因为成本比较高。
遇到数据库瓶颈:
-首先考虑sql优化，这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。
-其次就是考虑数据库的读写分离，这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置，系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接，也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。
-再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中，当再次访问时不再从数据库获取。一般缓存层对系统是透明的，基本对系统本身没有影响。但是引入缓存，也引入了相应的需要考虑的问题，比如雪崩，命中率，分布式缓存等
-还有一种非技术手段，就是改需求。引起性能问题的原因是否是需求不合理？或者需求太复杂？是否可以简化需求？此方法对系统的影响也相对较小。
-最后才考虑分库分表。优先分库，因为相对分表更简单。将对应的表移动到新库，调整系统获取数据库连接的逻辑。这里需要考虑要移动哪些表，在提高性能的前提下，首先尽量避免分布式事务。
-最最后，考虑分表。分表的主要原因是单表数据量太大。分表又分纵切和横切。纵切就是按列切，比如用户表，常用信息为基本信息表，其它信息为详情表。横切就是按行切，比如一亿数据量的表切分为十张一千万的表。这里就涉及数据该存放到哪张表，或从哪张表里取。分表后又可以分库，来进一步优化。
-如果涉及到分布式事务，又要考虑如何保证分布式事务。理论方面2pc，3pc，paxos，cap，base。对应的中间件的使用。
对系统的设计和优化不是人云亦云，需要根据实际的场景来进行处理。
mysql分库分表如何解决数据倾斜问题
在MySQL分库分表过程中，如果遇到数据倾斜问题可以采取以下措施：
首先，通过合理的数据切分策略，避免将热点数据切分到同一个库或表中；
其次，可以采用哈希等算法对数据进行分片，使得数据在不同的库或表中均匀分布；
再者，可以通过调整分片规则或扩容等方式来动态调整数据的分布，避免数据倾斜现象的出现。
分库分表思路与解决方案
分库分表是一种常见的数据库架构设计，它可以将一个大的数据库拆分成多个小的数据库，每个小的数据库都有自己的表和数据。这样做的好处是可以提高系统的性能和可扩展性。
分库分表的思路和解决方案有很多种，其中一种是使用中间件来实现。常用的中间件有MyCAT、ShardingSphere等。另外，还有一种基于垂直切分的方案，即按照业务模块将数据分散到不同的数据库中。
当数据库扼住系统性能咽喉，直接分库分表能解决吗和不建议分库分表的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
