卡方检验的适用条件和用途

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本文目录

1. 卡方检验的适用条件和用途
2. 卡方检验和秩和检验有什么区别
3. 什么时候用t检验什么时候用卡方检验
4. 卡方检验结果解读

卡方检验的适用条件和用途

卡方检验适用条件是：数据是分类数据；样本容量足够大；每个单元格的频数应该不小于5。卡方检验的用途主要是检验两个或多个样本的分类是否有显著差异，可用于分析列联表数据中的关系。它在社会科学、医学研究、市场营销、品质管理等领域都有广泛的应用。在社会科学中，卡方检验可用于检验社会现象之间是否有相互关联；在医学研究中，可用于研究一种治疗方法是否有效；在市场营销中，可用于确定消费者选择不同产品的原因等。

卡方检验和秩和检验有什么区别

秩检验，即秩和检验，和卡方检验都是统计学名词，但二者为完全不同的检验方式，唯一联系是分类资料统计推断。

二者主要区别如下：

一、原理不同

1、秩和检验：次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。

2、卡方检验：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

二、应用不同

1、秩和检验：作为统计量进行假设检验。

2、卡方检验：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

三、特点不同

1、秩和检验：不受总体分布限制，适用面广；适用于等级资料及两端无确定值的资料；易于理解，易于计算。

2、卡方检验：卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。

什么时候用t检验什么时候用卡方检验

不建议用卡方检验，用t检验即可。

样本量是8000，样本为每种基因的突变率，做匹配样本的均值检验

p0:u1-u2=0

p1:u1-u2!=0

你需要的是把两组的涂变率按每种基因做出差值，然后的操作，就是对这个差值样本做u是否等于0的t检验或z检验。

贾俊平统计学第六版的相关部分，你参考一下

卡方检验结果解读

卡方检验（Chi-SquareTest

一般卡方的结果一般都是小于五，属于一个正常的范围。首先建议您到专业的统计学才能明确，这种情况一般大于0.128大于0.05，才能有接受的一个统计学的意义，不同的统计数据和临床表现，以及在统计学上的表达方式是明显有差异的。

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