这篇文章给大家聊聊关于统计学中的冷知识，以及统计学的梗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
本文目录
统计学必背知识点:
例如:
第一个、平均值，标准差，极差，方差，中位数的计算。
第二个、条形图，柏拉图，特性要因图，趋势图，饼形图的制作。
第三个、各项绩效指标的计算，如OEE,合格率，直通率，稼动率，材料耗用率。
第四个、如果再懂一些统计检定，方差分析等会更好。
对对错对对对对错错错错错4:标准差系数越小,平均数代表性越高9:标志变异指标测定总体各单位变量值及其分布差异程度7:统计整理的基本方法:审核分组汇总编制积累5:平均差是总体各单位与总体平均值离差的绝对值4:反映社会经济现象的强度.密度的指标是强度相对指标大概就是这样,你自己可以在去看看书.
统计学中常用的基本公式
1、确定粗数与组距的公式
(1)粗数(等距经验公式)n-143.332leN
(2)组距(等距经验公式)d=R=(KM柱3332lg(3)已分粗的粗距式变量数列的粗距=本粗的上限一本組的下限(开口组机距除外)
2、组中值(I、有上下限的组中值=(本组的上限+下限)几或本组的下限+(本组组即2):(2)、无上限的开口组的组中值本组的下限+IR相邻组组距:(3)、无下限的开口组的组中值本的眼-1n个机倻机冒(当计算结果不可能为零或负值时,取本组上限的1)
3、频事=fE两个性质A各组的频率不小于0且不大于IB各组的频率和为l
4、算术平均数(1)、基本公式算术平均数=标志总量
1.数据收集：了解如何有效地收集数据，包括问卷调查、实地观察、抽样等方法。
2.数据整理：学习对数据进行整理和归纳的方法，例如制表、绘制图表等。
3.描述统计：掌握常见的描述性统计量，例如平均数、中位数、众数、范围、方差和标准差等，以了解数据的集中趋势、离散程度等。
4.概率与统计分布：研究概率和统计分布的基础理论，包括事件、样本空间、概率、离散型和连续型随机变量等。
5.抽样与推断统计：学习如何通过样本推断总体特征，并了解抽样误差、置信区间和假设检验等方法。
6.相关与回归分析：掌握相关系数和回归分析的原理和应用，用于研究变量之间的关系和预测。
7.统计图表和图示：学习使用各种统计图表和图示，例如直方图、条形图、饼图、散点图等，以展示和解释数据。
8.统计学实践：通过实际问题和案例研究，应用统计学方法和技巧解决实际问题，培养统计思维和实践能力。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
