大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下机器学习的优缺点是什么的问题，以及和机械自动化为啥不建议学的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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机械自动化专业前景怎么样
机械这行真的是深似海，干到老学到老，经验很重要，机械自动化得学精，懂得机械原理，然后设计才有前途，我在学校学的专业也是机械制造与自动化，出身社会这些年也一直在学习，到现在也干了十来年了，也还有许多不懂的地方
为什么大学自动化那么难学
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我就是学自动化出身的，说下我亲身感受。报这门课的时候，被专业的优点深深吸引，例如宽口径、就业面广、学习的专业课程丰富。适合喜欢动手的人选择。
自动化确实是万金油专业，开学第一天院长告诉我们自动化就是在各行各业做配角的，每个行业都要自动化的人才，顿时感觉身份特殊前景光明。
随着学习的深入发现自动化要学习的课程真是多，数电模电，C语言，微机原理，机械设计，理论力学，材料力学，自控原理，很多课程都是大学里的魔鬼课程，挂科最多的课程自动化都要学，让人非常崩溃。
因为学的太多太杂很多人找不到自己的核心技能，在求职中竞争力反而下降，企业要的要么要编程的码农，要么画板子的硬件工程师，要么你会PLC，会嵌入式开发，要么会机械设计。自动化所有课程都学过但都不精通，自然跟都不会一样。毕竟企业不会请一个全才来干所有工作。一个自动化专业的如果能大包大揽，那么自己一个人就可以开公司了，不需要别人。
所以对于自动化专业的学生，一定要找到自己的研究方向，对于某一项编程语言做到精通，要么将硬件开发做到极致。
希望对你有帮助，解答升学工作的内容欢迎关注！
自动化专业大一，对这个专业好失望，怎么办
自动化专业，是数一数二的热门专业。就业面很广，很有前途。
1、自动化专业简介
自动化专业以自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，对各种自动化装置和系统实施控制，是计算机硬件与软件结合、机械与电子结合、元件与系统结合、运行与制造结合，集控制、计算机、电气、机械为一体的综合性学科专业。本专业既强调学生有扎实的理论基础，也突出学生的实践技能，并注意加强学生在工程技术方面创新能力的培养。
2、自动化专业就业方向
本专业学生毕业后可在涉及电子信息自动化技术的公司、企业、设计院、研究所和高校等单位从事技术开发、科学研究及管理工作。
从事行业：
毕业后主要在新能源、仪器仪表、电子技术等行业工作，大致如下：
1新能源
2仪器仪表/工业自动化
3电子技术/半导体/集成电路
4机械/设备/重工
5互联网/电子商务
从事岗位：
毕业后主要从事电气工程师、测试工程师、机械工程师等工作，大致如下：
1电气工程师
2测试工程师
3机械工程师
4销售工程师
5软件测试工程师
机器学习的优缺点是什么
优点：自动化。一般来说只要训练好一个模型和及时更新，就可以在一类问题上不断使用，且在某些问题上效果要比人好得多，例如大规模的图像识别和语言识别等。
高效率。如果用传统算法去评估一个棋局的优劣，可能计算量超大，还不一定准确。用训练好的神经网络去评估，就是一眨眼的功夫。这就是为什么AlphaGo能够这么强，它节省了大量的计算，使得本来不可行的事情变为可行。
可塑性。如果用传统算法去解决一个问题，调整模型的代价可能是把代码重新写一遍，这使得改进的成本巨大。深度学习只需要调整参数，就能改变模型。这使得它具有很强的灵活性和成长性。一个程序可以持续改进，然后达到最理想的状态。
普适性。机器学习模型是通过学习来解决问题，可以根据问题自动建立模型，所以能够适用于各种问题，而不仅仅局限于某个固定的问题。
缺点：训练成本较高。需要大量的训练和数据输入才能达到满意的程度，而很多问题找不到足够的数据，需要花费大量的金钱和时间去抓取原始数据。
无法直接学习知识。知识是由从数据提炼出来的。如果把人类的知识直接教给它，比如把爱因斯坦的相对论教给它，这种模式到现在还没有更好地解决方案，不过有些进展的方向是迁移学习，有兴趣可以了解下。
机器学习不善于解决某些特定问题。复杂的数学运算用神经网络来进行恐怕不是最佳方案，需要结合其他算法和实际的环境才能够正确发挥模型本身的效果。
无法对直觉性的知识和判断进行量化和延展。像人可以从自行车联想到带有自行车图案的白云，但机器学习模型目前尚未达到这点。
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关于机器学习的优缺点是什么，机械自动化为啥不建议学的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
