大家好，今天给各位分享ts中枚举应用场景有哪些的一些知识，其中也会对java枚举返回值 不建议进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
本文目录
ts中枚举应用场景有哪些
在TypeScript中，枚举（Enum）可以用于表示一组固定的命名常量。枚举可以应用于许多不同的场景，包括但不限于以下几个方面：
1.表示有限的选项：枚举可以用来表示一组固定的选项或值。例如，一个星期的天数可以使用枚举来表示：Monday、Tuesday、Wednesday等。
2.状态和标识符：枚举可以用于表示特定状态或标识符的集合。例如，一个文件的状态可以是Open、Closed、Hidden等。
3.配置参数：枚举可以用于定义配置参数和选项，以便在不同的情况下进行选择。例如，一个应用程序的不同模式可以使用枚举来表示：Development、Production、Testing等。
4.映射外部值：枚举可以用于映射到外部的数值或字符串值。例如，可以使用枚举将服务器返回的编号映射到具体的状态。
5.替代魔术值（MagicValues）：枚举可以帮助避免在代码中直接使用魔术值，提高代码的可读性和可维护性。
Java从入门到精通有什么好的建议
没有捷径可走！要成长就得深入基层。先加入到一个java团队，找一个技术老兵，贴身学习。多参与项目开发，多问、多总结、多思考。做好开发日志，提交代码前自己要测试，有问题积极反馈，这样下来一年后就会有很大的进步，坚持3年以上，第四年就可以成为资深了，加油！
学习java编程时，什么时候学习算法好点
谢谢邀请！
算法和数据结构对于编程来说是非常重要的，因为程序设计说到底就是一个算法问题，在后端开发、大数据以及人工智能相关的开发中，算法都是非常重要的从业基础。算法本身是独立于程序设计的，但是要想真正的掌握算法需要通过编程语言对算法予以实现，所以通常情况下都是掌握了编程基础之后再开始学习算法和数据结构。
以Web开发为例，学习Java的过程大概分为三个阶段，分别是编程语言基础、Web开发基础、分布式开发和框架开发，通常情况下在编程基础学习完之后就可以学习算法和数据结构了。Java编程基础包括掌握面向对象编程过程、数组、流程控制、封装、继承、多态、异常处理、IO、集合、多线程以及网络编程等内容。
算法设计的学习往往从排序开始，然后是递归求解、概率分析、随机算法、数据结构（栈、队列、链表、图、树等）、贪心算法、核算法、图算法等内容，算法的学习需要一个系统的过程，同时要结合实验进行。其实，算法的学习也可以先于编程语言的学习，不少算法设计的教材会提供基于算法的伪代码的实现过程，对于没有编程基础的人来说也能够了解算法的实现过程，看两个例子：
算法设计的基础是数学，所以在学习算法之前要对高等数学、线性代数、概率论和离散数学有一定的了解，因此数学对于计算机专业来说还是非常重要的，如果要想在软件研发这条路上走的更远，一定要有一个扎实的数学基础。
对于研发级程序员来说，几乎每天都要跟算法打交道，但是对于应用级程序员来说，与算法打交道的时候往往并不多，对于学习者来说要根据自身的知识结构来选择发展方向，做应用级研发也是可以的。
我的主要研究方向是大数据和人工智能，目前也是一名计算机专业的研究生导师，我会陆续在头条写一些关于互联网、大数据、人工智能等方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据相关的问题，也可以咨询我，谢谢！
为什么Java不支持运算符重载
Java不支持运算符重载=小白也能学编程
Java之所以不支持运算符重载，并不是如下原因：
会使JVM变得复杂、性能下降：君不见C++内置运算符重载的能力？C++的性能在任何时代秒杀Java相信没有争议。便于静态分析、工具化等：一叶障目、不见泰山。运算符重载只是一种动态特性，动态语言的形式化静态分析方法已经有成熟的方法论。Java是面向对象语言：Ruby是比Java更彻底的面向对象的语言，然而它对运算符重载的支持非常优秀，在Ruby中一切都是对象，几乎一切都可以override。不支持运算符重载的根本原因，是源自JamesGosling设计Java的初衷：那就是要让Java的学习门槛足够低，这样才能让这个编程语言被更多的人使用，从而拥有最大的市场占有率。
Java诞生之前，基本上是C/C++的天下。光C语言的一个指针，就吓退了多少莘莘学子？C++引入更多的动态特性：多态、多重继承、函数重载、函数重写、运算符重载、泛型……这更不知道让多少人望而却步！
正是在那样的大环境下，JamesGosling才萌生了“开发一个小白都能上手”的编程语言的念头。
运算符重载的底层思想并不是面向对象运算符重载的底层逻辑来自函数式编程。它的祖师爷是Lisp，一个“从来被模仿、从未被超越”的神级语言。
可以负责任地讲，如今流行的Python、Javascript、Typescript、Go、Ruby、Haskell、Scala、Groovy等，在动态高级特性上都是在不断模仿60多年前的Lisp。包括Java从诞生起就在鼓吹的垃圾回收等优点，全部都是“偷师”Lisp。有兴趣的小伙伴可以自行下载Lisp的发明者——JohnMcCarthy老爷爷1960年发表的GC论文。
函数式语言的核心思想其实是数学。
说得更白话一点：通过数学表达式描述问题，而不是人肉模拟解答过程。问题描述完了，也就解决了——运行时处理执行细节。
说得更学院派一点：通过无状态的函数加以其他优化特性，将这些函数组件进行拼接。
看到这里，估计有不少人要来拍砖：运算符重载看起来那么复杂，明明可以定义方法或者函数来解决，除了装逼格，没有实用价值。
笔者这里回应一下：数学本来就不是普通大众擅长的，数学的目的就是用最简洁的方式来解决最复杂的问题。所以函数式语言从诞生之初，就没有想过要芸芸众生。它追求的是大道至简。
这里来看一个例子：计算一组数据（假设放在一个一维数组中）的标准差。
如果不采用函数式编程，采用通常的面向过程或者面向对象的编程范式，那么只能：
第一步，先通过循环体（for/foreach/while等），挨个遍历求出平均值mean；
第二步，再来一次循环，挨个求与mean的差值并平方，然后逐个累加得到平方合sumOfSquares；
第三步，对sumOfSquares调用平方根函数，求出最终值standardDeviation。
下面我们来进化一点：
有基本函数式编程概念的小伙伴可能会写出如下的简化范式（这里以Ruby为例）：
mean=a.inject{|x,y|x+y}/a.size
sumOfSquares=a.map{|x|(x-mean)**2}.inject{|x,y|x+y}
standardDeviation=Math.sqrt(sumOfSquares/(a.size-1))
但是真正的函数式编程高手是会这样写的：
第一步：写一个通用的数学意义上的复合函数（f(g(x))=f*g(x)）的表达：
moduleFunctional
defapply(enum)
enum.map&self
end
alias|apply
defreduce(enum)
enum.inject&self
end
alias<=reduce
defcompose(f)
ifself.respond_to?(:arity)&&self.arity==1
lambda{|*args|self[f[*args]]}
else
lambda{|*args|self[*f[*args]]}
end
end
alias*compose
end
第二步：把计算标准差所需要的各个元素的数学表达列示好：
sum=lambda{|x,y|x+y}#Afunctiontoaddtwonumbers
mean=(sum<=a)/a.size#Orsum.reduce(a)ora.inject(&sum)
deviation=lambda{|x|x-mean}#Functiontocomputedifferencefrommean
square=lambda{|x|x*x}#Functiontosquareanumber
第三步：像写标准差的数学表达式一样，一步到位：
standardDeviation=Math.sqrt((sum<=square*deviation|a)/(a.size-1))
总结Java之所以流行，并不是因为其语言设计得最优秀，相反地，在很多地方——比如泛型、Lambda、完全面向对象等设计上都存在不足。它的成功在于：扬长避短，把所有牛X的高级语言特性在一开始全部都抛弃，留一个最小核，然后通过营销，大规模地培养本语言阵营的程序员，建立各种各样的“轮子”，成就了巨无霸的生态；在站稳格局之后，慢慢地再逐步添加回来一些以前抛弃的其他语言的优秀特性——这是一种比较实用的策略，但是带来的恶果就是：历史包袱比较重，导致新特性很多时候是“半残”的。
回到运算符重载本身，对于高手，可以利用该特性写出极具“魔性”、接近数学语言的代码，这样的代码可以体现“极简之美”——但是，一个不利影响就是：数学不好的小伙伴，不容易看得懂，也很难体会其中蕴含的“数学之美”。
ts中枚举应用场景有哪些的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java枚举返回值 不建议、ts中枚举应用场景有哪些的信息别忘了在本站进行查找哦。
