sqlite两张表的主键与外键的问题(sqlserver两个主键)

大家好，如果您还对sqlite两张表的主键与外键的问题不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享sqlite两张表的主键与外键的问题的知识，包括为什么不建议使用外键的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. sqlite两张表的主键与外键的问题
2. 华为nova2s按键不灵敏
3. 数据仓库和数据库有什么区别
4. SQL数据库中的主键与外键介绍

sqlite两张表的主键与外键的问题

插入A后，取得max(id)建议不要使用自动产生的主键id

华为nova2s按键不灵敏

如果是手机触屏失灵，或者不灵敏的话，可以尝试以下方法：

要确保触屏操作无误的，点击时手指准确触碰到按键或者图标位置，滑动时手指与屏幕保持接触的。

1，为了防止点击虚拟按键时误触到上方的应用图标，在虚拟按键的最上方设置了很小的触摸盲区。同时在三个导航栏中间也设置了触摸盲区的。另外，为了防止误触启动应用，在桌面点击图标打开应用的时候，需要点击到应用图标的中间位置才能启动应用程序的。

2，快速连续点击虚拟按键的时候，偶现点击不响应。这是安卓原生设计的，为了避免误触有时不会响应导航栏操作。建议在操作虚拟按键的时候不要连续点击过快的。

3，单手操作的时候，手掌会与屏幕边缘位置接触的，导致拇指不能操作屏幕，出现触屏不灵的，建议出现这种情况得时候使用双手操作手机的

数据仓库和数据库有什么区别

通常情况下基于业务数据库数据分析人员也能完成数据分析需求，但是为什么要建数据仓库？

没有数据仓库时，我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析。

业务数据库主要是为业务操作服务的，虽然可以用于分析，但需要很多额度的调整。

一，业务数据库中存在的问题

基于业务数据库来做分析，主要有以下几个问题：结构复杂，数据脏乱，难以理解，历史缺失，数据量大时查询缓慢。

结构复杂

业务数据库通常是根据业务操作的需要进行设计的，遵循3NF范式，尽可能减少数据冗余。这就造成表与表之间关系错综复杂。在分析业务状况时，储存业务数据的表，与储存想要分析的角度表，很可能不会直接关联，而是需要通过多层关联来达到，这为分析增加了很大的复杂度。

数据脏乱

因为业务数据库会接受大量用户的输入，如果业务系统没有做好足够的数据校验，就会产生一些错误数据，比如不合法的身份证号，或者不应存在的Null值，空字符串等。

理解困难

业务数据库中存在大量语义不明的操作代码，比如各种状态的代码，地理位置的代码等等，在不同业务中的同一名词可能还有不同的叫法。

这些情况都是为了方便业务操作和开发而出现的，但却给我们分析数据造成了很大负担。各种操作代码必须要查阅文档，如果操作代码较多，还需要了解储存它的表。同义异名的数据更是需要翻阅多份文档。

缺少历史

出于节约空间的考虑，业务数据库通常不会记录状态流变历史，这就使得某些基于流变历史的分析无法进行。比如想要分析从用户申请到最终放款整个过程中，各个环节的速度和转化率，没有流变历史就很难完成。

大规模查询缓慢

当业务数据量较大时，查询就会变得缓慢。

二，数据仓库解决方案

上面的问题，都可以通过一个建设良好的数据仓库来解决。

业务数据库是面向操作的，主要服务于业务产品和开发。

而数据仓库则是面向分析的，主要服务于我们分析人员。评价数据仓库做的好不好，就看我们分析师用得爽不爽。因此，数据仓库从产品设计开始，就一直是站在分析师的立场上考虑的，致力于解决使用业务数据进行分析带来的种种弊端。

数据仓库解决的问题

结构清晰，简单

数据仓库不需要遵循数据库设计范式，因此在数据模型的设计上有很大自由。

数据模型一般采用星型模型，表分为事实表和维度表两类。

其中事实表位于星星的中心，存储能描述业务状况的各种度量数据。

维度表围绕在事实表的周围，通过外键一对一的形式关联，提供了看待业务状况的不同角度。

星型模型使用方便，易于理解，聚焦于业务。

当我们做数据分析时，首先选定主题，比如分析用户注册情况；其次根据选定的主题找到对应的业务数据源，然后观察业务数据源提供了哪些分析角度，最后根据数据进行分析。

星形模型非常适合这个思路，并且大大简化了这个过程。下面以我们目前的模型来举例。

可复用，易拓展

星型模型不仅便于理解和使用，而且维度表还便于重复使用，维度表中字段易于拓展。

比如日期维度表，不仅可以被不同的事实表是使用，在同一张事实表里也可被复用，比如一个事实表里不同的操作日期，一个商品的订单有创建日期、付款日期、发货日期、退款时间、收货时间等等。

维度表中字段易于扩展，只要保证维度数据的主键不变，直接在维度表里添加新的字段内容即可，添加的新内容只会影响到维度表而已。而且，维度表通常数据量不大，即使完全重新加载也不需要花费多少时间。

数据干净

在ETL过程中会去掉不干净的数据，或者打上标签，使用起来更为方便。

注：由于数据清洗需要建立一定的规则，而目前的工作重心是数据建模和ETL系统设计，没有额外的时间精力设计清洗规则。为了保证数据的完整性，没有在当前的ETL中做清洗。

数据语义化／统一描述

各种状态都可以直接写成具体的值，不再需要使用操作码进行查询，SQL语句更自然，更易理解。

对于部分常用的组合状态，可以合并成一个字段来表示。比如在还款分析中，需要根据还款状态、放款状态／发货状态的组合来筛选出有效的订单，可以直接设置一个订单有效的字段，简化筛选条件。

对于同一含义的数据在不同情境下的表示，也可以统一描述了。比如对于放款日期的描述，在产品是消费贷时，指的是发货的日期，产品是现金贷时，指的是放款给用户的日期。这两个日期都是表示放款日期，就可以统一起来，同样也简化了筛选条件。

保存历史

数据仓库可通过拉链表的形式来记录业务状态变化，甚至可以设计专用的事实表来记录。只要有历史分析的需要，就可以去实现。

高速查询

数据仓库本身并不提供高速查询功能。只是由于其简单的星形结构，比业务数据库的复杂查询在速度上更有优势。如果仍然采用传统的关系型数据库来储存数据。在数据量上规模之后，同样也会遇到查询缓慢的问题。

但是，使用Hive来储存数据，再使用基于Hive构建的多维查询引擎Kylin，把星型模型下所有可能的查询方案的结果都保存起来，用空间换时间，就可以做到高速查询，对大规模查询的耗时可以缩短到次秒级，大大提高工作效率。

SQL数据库中的主键与外键介绍

一、什么是主键、外键：

关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键。

主键是能确定一条记录的唯一标识，比如，一条记录包括身份证号，姓名，年龄。身份证号是唯一能确定你这个人的，其他都可能有重复，所以，身份证号是主键。

外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段，用于保持数据的一致性。比如，A表中的一个字段，是B表的主键，那他就可以是A表的外键。

二、主键、外键和索引的区别

定义：唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空表的外键是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值

该字段没有重复值，但可以有一个空值作用：用来保证数据完整性用来和其他表建立联系用的是提高查询排序的速度个数：主键只能有一个

一个表可以有多个外键一个表可以有多个惟一索引

聚集索引和非聚集索引的区别？聚集索引一定是唯一索引。但唯一索引不一定是聚集索引。

聚集索引，在索引页里直接存放数据，而非聚集索引在索引页里存放的是索引，这些索引指向专门的数据页的数据。

三、数据库中主键和外键的设计原则

关系数据库依赖于主键---它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途：

1、惟一地标识一行。

2、作为一个可以被外键有效引用的对象。

3、主键应当是对用户没有意义的。如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据，并抱怨它没有什么用处，那就证明它的主键设计地很好。

4、主键应该是单列的，以便提高连接和筛选操作的效率。

5、永远也不要更新主键。实际上，因为主键除了惟一地标识一行之外，再没有其他的用途了，所以也就没有理由去对它更新。如果主键需要更新，则说明主键应对用户无意义的原则被违反了。

6、主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。

7、主键应当有计算机自动生成。如果由人来对主键的创建进行干预，就会使它带有除了惟一标识一行以外的意义。一旦越过这个界限，就可能产生认为修改主键的动机，这样，这种系统用来链接记录行、管理记录行的关键手段就会落入不了解数据库设计的人的手中。

sqlite两张表的主键与外键的问题和为什么不建议使用外键的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！