各位老铁们好，相信很多人对python十个冷知识都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于python十个冷知识以及python科普的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
本文目录
1需要先掌握行业知识，比如学机器人需要电路知识和力学知识，学人工智能需要高等数学。
2语法基础一定要牢，所谓基础不牢，地动山摇。
3也要会搜索Python多如繁星的第三方库，避免重复造轮子。
4最后要勤加练习，编码是个技术活，无它，唯手熟尔。
1.K均值聚类算法（K-MeansClustering）
2.逻辑回归（LogisticRegression）
3.决策树（DecisionTree）
4.支持向量机（SupportVectorMachine）
5.朴素贝叶斯（NaiveBayes）
6.随机森林（RandomForest）
7.XGBoost（ExtremeGradientBoosting）
8.AdaBoost（AdaptiveBoosting）
9.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）
10.长短期记忆（LongShortTermMemory）
数据类型：python的数据类型比较简单，基本上就可以分为两大类——数值和字符串。
数值：数值是python最基础的数据类型，也是我们赋值给变量时最常用的形式，主要包括整型、布尔型等。
字符串：也就是文本数据，在python中一般用引号来定义，可以通过python进行拼接和重叠，实现文本数据的处理；
索引和切片：索引是有序列每个子元素在序列的位置，切片就是对序列的部分截取。
数据结构：python的数据结构可以分为四种，列表、元组、字典、集合。
列表：用中括号表示，可以容纳任何对象元素，包括字符串，而且每个元素都可以变化；
元组：其实就是一个固定的列表，初始化元素的值是绝对不能变化的；
字典：可以理解为现实的字典，通过查找拼音（键）就能找到这个读音的所有字（数值）；
集合：数学上的概念，每个集合中的元素是无序的，不可重复的对象。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。
是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
关于本次python十个冷知识和python科普的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
