大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下你为什么学python的问题，以及和为什么要学习python的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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你为什么学python
Python是探索编程的理想语言。作为一种多范式语言，在如何组织程序方面，它提供了极大的灵活性。你可以将Python视为脚本语言，简单地执行代码，或将其视为过程语言，把程序组织成一组彼此调用的函数，或将其视为面向对象语言，利用类、继承和模块来建立层次结构。这种灵活性让你可以选择最适合特定项目的编程风格。
如果用更传统的语言来开发，如C或C++，你必须先编译和链接代码，然后才能运行它。使用Python，你可以编辑后直接运行它（在背后，Python将你的代码编译成中间字节码，然后由Python解释器运行，但这些过程对用户是透明的）。在实践中，用Python多次修改并运行代码，要容易很多。
此外，Python解释器是非常方便的工具，可用于检查代码语法，获得模块的帮助，进行快速计算，甚至测试在开发中的代码。例如，我写Python代码时，会打开三个窗口：文本编辑器、命令行和Python解释器。我在编辑器中写代码时，会在解释器中导入我的函数或类，边开发边测试。
Python有一组非常小、简单而强大的数据结构。如果你理解了字符串、列表、元组、字典、列表解析和基本控制结构，如for和while循环，那么你已经开了个好头。Python简洁而有表现力的语法，使得我们很容易只用几行代码，就完成复杂的操作。而一旦熟悉Python内置的模块和第三方模块，你将拥有大量的工具，用于解决真正的问题，就像本书中介绍的那样。从Python中调用C/C++代码有标准的方式，反之亦然。因为在Python中可以找到库来做几乎所有事情，我们很容易在大型项目中组合使用Python和其他语言模块。这就是为什么Python被认为是了不起的胶水语言，它可以很容易地组合使用不同的软件组件。本书最后的硬件项目展示了Python如何与Arduino和JavaScript代码协作。真实的软件项目经常使用多种软件技术，Python非常适合这种分层体系结构。
下面的例子展示了Python的易用性。在第14章中为树莓派天气监控器开发代码时，我看着温度/湿度传感器的示波器输出，写下这一串数字：
0011011100000000000110100000000001010001
因为我不能用二进制讲话，所以启动了Python解释器并输入：
>>>str='0011011100000000000110100000000001010001'
>>>len(str)
40
>>>[int(str[i:i+8],2)foriinrange(0,40,8)]
[55,0,26,0,81]
这行代码将40位字符串切分转换成5个8位的整数，这是我可以理解的。上述数据被解释为55.0%的湿度，温度为26.0摄氏度，校验和是55+26=81。
这个例子展示了如何实际使用Python解释器作为非常强大的计算器。你不必写一个完整的程序就能快速计算，只要打开解释器，就可以开始。这只是我喜欢Python的一个原因，原因还有很多，所以我认为你也会喜欢Python。
入门书推荐Python编程快速上手让繁琐工作自动化
如果从来没有接触过计算机编程，这是很好的一本入门书，可以说是一本入门索引，包括正则表达式，网络编程，Office文档的操作。即使是在日常编程工作中也会应用到，内容不深，可作为以后学习的指南。但是如果已经至少接触过一门计算机高级编程语言，知道IDE，知道面向对象，那么我认为可以直接看文档而无需再看这本了。——来自豆瓣评论
笨办法学Python3
一本不容易让人从入门到放弃的python教学，在看廖雪峰半路放弃后，看了这本，不强调知识，以项目带学习的方法才是入门的好途径，推荐，4星——来自豆瓣评论
计算机科学家一样思考Python第2版
算是一本还不错的python的入门书籍吧，特别之处是结合了作者对编程的更高层面的思考，除了语法的说明，也大概让读者感受到如何编程才是简洁优雅的。其实之前做数据分析和写机器学习的程序一直在用python，但很多知识没有系统学过，靠的还是以前C++习得的一些皮毛，关于文件处理和类的内容都是随用随查。所以这本书的后1/3对我还是有一些帮助的，感觉这本书看完就可以看一些进阶的书籍了（如果有必要的话）
为什么选择Python作为学习人工智能的起点
这是一个好问题，确实对于很多没有计算机基础的同学来说，我也建议从Python等编程语言开始入门人工智能。
从学习人工智能的角度来说，真正的起点应该是机器学习。不论是Python语言也好，还是数学、统计学知识也罢，这些知识对于学习大数据、人工智能都有较大的影响，但是从专业知识体系结构上来说，机器学习本身就是人工智能领域和大数据领域的重要研究方向。
机器学习简单的说就是在一堆杂乱无章的数据当中，找到其背后的规律。不论是监督学习、非监督学习，还是强化学习、半监督学习等机器学习范式，数据都是机器学习的基础，而编程语言则是收集数据的重要工具。
对于刚刚开始进入人工智能、大数据领域的同学来说，老师往往都会安排从收集数据开始，而由于Python做数据收集（爬虫）非常方便，所以很多同学都会先学习使用Python，进而使用Python来完成机器学习、深度学习算法实现。
实际上，还有很多语言可以应用在人工智能领域，比如C++、Java等语言在人工智能领域也有很多应用，而且在行业应用场景下，往往采用C++和Java更为普遍，因为生产场景往往更重视应用的稳定性、执行效率和安全性等因素。
以我的课题组为例，很多人工智能、大数据方向的创新要进行落地时，往往都会把在验证阶段使用Python完成的代码再使用Java重写，或者采用C++来重写，相信很多同学也都经历过这个过程，尤其是做纵向课题转横向应用时，这是比较常见的做法。
总体上来说，虽然Python语言在生产场景下依然有不足的地方，但是随着云计算平台不断发展和壮大，尤其是进入到云原生阶段之后，Python语言未来的应用潜力还是比较大的，应用边界也在不断向传统学科扩展。
最后，如果有人工智能、大数据领域相关的问题，欢迎与我交流。
学python有什么用
1、Python可用于开发基于控制台的应用程序。例如：IPython。IPython是一个交互式计算系统。主要包含三个组件：增加的交互式“Pythonshell”，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。支持变量自动补全。
2、Python在多媒体部分开发，证明是非常方便的，python库也非常多，做多媒体也是不错的选择。一些成功的应用是：TimPlayer，cplay等。
3、Python也可以用于开发基于Web的应用程序，重量级的框架是django，开源的，免费的框架。一些重要的开发案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如国内的成功应用案例有：豆瓣，知乎等。
4、使用python处理数据，网上有好多书籍都说处理数据的，处理大数据，处理数据可视化。
5、黑客编程，使用python可以写好多小工具，编写一个arp断网攻击，想要挖web漏洞就必须做好前面的信息收集，信息收集可以使用爬虫来处理，爬虫可以爬网页的文字，也可以爬取MM的图片哦，值得学习。
6、系统编程，能管理windows和linux系统，使系统达到自动化，避免重复的劳动，重复的人工劳动也容易出错，使用python进行系统编程可以更高的效率。系统编程核心模块是os模块。
学习python有什么用
学习Python有很多用处，例如可以用于数据分析、机器学习、人工智能、Web开发、游戏开发等领域。Python易学易用，拥有庞大的社区和丰富的第三方库，具有广泛的应用前景。学习Python还可以提升编程思维能力和解决问题的能力。
文章到此结束，如果本次分享的你为什么学python和为什么要学习python的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
